L'articolo "Љубиша Ђокић" nella Wikipedia in serbo ha 23.6 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 10 riferimenti e 5 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "Љубиша Ђокић", il suo contenuto è stato scritto da 7 utenti registrati di Wikipedia in serbo e modificato da 7 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 9 volte nella Wikipedia in serbo e citato 9 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | serbo: N. 22232 11.2022 |
Globale: N. 2790478 11.2022 |
Il 15 dicembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Siria, Bashar al-Assad, Cent'anni di solitudine, Ayrton Senna, Mayotte, Kraven - Il cacciatore, Amad Diallo, Elisabetta di Baviera, Uno Rosso, morti nel 2024.
Nella Wikipedia in serbo gli articoli più popolari quel giorno erano: Исо Леро Џамба, Михаило Обреновић, Beki Bekić, Џеј Рамадановски, Milivoje Petrović Blaznavac, Атентат на кнеза Михаила Обреновића, Што се боре мисли моје (филм), Кнез Михаило (ТВ серија), Недеља (ТВ серија), Милан Обреновић.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
